UiPath （NYSE：PATH）今日(11日)發布一份關於代理式人工智能部署、編碼智能代理及業務協調現狀的最新報告。這項針對 590 名大型企業（年收入達 5 億美元或以上）C 級管理層及 IT 從業人員的全球調查發現，雖然企業已為其代理式人工智能部署完成了初步的概念驗證，但許多企業仍停留在試點階段，難以在全企業範圍內擴展人工智能應用，亦無法找到通往實質投資回報的明確路徑。
當被問及如何評估其組織內部的人工智能部署程度時，不到三分之一（31%）的受訪者表示人工智能已完全融入其業務之中。在進一步分析使用人工智能的企業情況時，僅35% 的企業在特定團隊中有限度地採用了人工智能，而 11% 則仍處於試點模式，只進行有限度的實驗。
中國及香港企業有69%停留在實驗或試點階段
在香港，金融監管機構正擴大本地的「GenA.I.沙盒++」計畫，以測試包括銀行、證券及保險業的 36 個代理式人工智能應用場景。然而，本地企業在嘗試擴大這些項目的規模時，同樣面臨著在全球可見的「試點地獄」（PilotPurgatory）情況。根據香港大學與德勤中國聯合發布的《2026 年企業人工智能應用指數》，中國及香港的企業有高達 69%仍停留在實驗或試點階段，近半數（46%）企業亦承認，其人工智能項目因部門各自為政、系統整合問題及協調障礙而未能達到預期的投資回報率。
此外，在被問及在優化部署時所面臨的挑戰，這些企業領袖指出了在採用代理式人工智能過程中的幾個常見障礙，包括：數據質量與準備度（38%）；代理式人工智能與現有工作流程及系統的整合（37%）；治理與合規性（33%）
業務協調正是應對這些挑戰的解決方案
調查數據亦顯示，業務協調正是應對這些挑戰的解決方案。在已於整個企業內完全整合協調能力的受訪者中，有 89% 表示其代理式建置的成果符合或超越了他們對投資回報率的預期。這些企業所體驗到的具體效益包括：令員工有更多時間處理高價值任務（51%）；提升應用程式間的整合度（47%）；改善對業務工作流程的監督及管理（44%）；提高對客戶的回應速度（42%）；實現複雜業務工作流程的自動化（37%）
未來 12 個月將會是全球企業人工智能代理實現大幅增長的時期。超過三分之一（36%）的受訪者預計，人工智能代理在此期間將在企業工作流程中發揮重要作用，顯示代理將參與各種不同的業務流程。當被問及未來 12 個月內，其企業會專注於把人工智能應用於哪一類工作流程時，大多數（52%）受訪者表示，他們正將人工智能應用於結合靜態與動態流程的「混合型」工作流程之中。