安永最新發表的報告《智能層：代理式人工智能如何連接基建產業 (The intelligence layer: how agentic AI can connect the infrastructure industry)》探討政府及各機構如何將代理式人工智能（Agentic AI）融入項目、計劃及組合管理架構，連接分散且高度互相依存的數據，從而改善跨系統、跨部門之間的協調。現時的項目交付模式依賴人工協調與定期匯報，而代理式人工智能則可建立持續運作模式，透過實時分析數據，並在不同系統間無縫傳遞及整合資訊。
報告指出，儘管企業近年持續加大對數碼工具的投資以提升效率及優化流程，但相關效益仍較為零散，未能在不同項目、計劃及組合之間累積，限制了整體生產力的提升。數據長期分散於不同系統和部門，不但降低了整體透明度，亦削弱跨團隊的協調及決策能力。
代理式人工智能所建立的智能層遠超傳統自動化功能
業界研究顯示，單是重複工作及後期修正（rework）的費用已可佔總成本高達15%，導致數以千億計美元的價值流失。代理式人工智能在智能層（Intelligence Layer）的框架下，可作為連接層，橫跨現有系統並串聯各個平台，即時提供清晰且可行的分析洞察，協助基建專業人員減少處理繁複行政工作的時間。這個轉變有助應對日益複雜的決策需求，並以現有人手規模交付更多關鍵基建項目。
安永全球基礎設施科技主管及安永香港基礎設施諮詢主管Steve Lewis表示：「代理式人工智能所建立的智能層遠超傳統自動化功能。它打破過往『數據孤島』的限制，透過更深入的分析、解讀及推理，將零散資訊轉化為具體的洞察。代理式人工智能亦能減輕專業人士繁重的行政負擔，讓他們有更多空間專注於管治、協調及持份者關係管理等高價值的工作，充分發揮其專業所長。」
建立涵蓋五大範疇的管治框架至關重要
要充分發揮代理式人工智能的潛力，AI代理必須能夠跨越組織界限及多個原本獨立運作的資訊來源進行分析與推理。因此，建立健全的管治框架尤為重要。報告建議一個涵蓋以下五大核心範疇的管治框架，包括：問責機制及法律責任、透明度及可解釋性、數據主權及商業機密保障、人員監督與專業能力，以及系統韌性。
Lewis補充說：「隨著相關能力擴展至更多範疇，建立清晰的管治架構、明確的問責機制及穩健的數據基礎，將成為達到一致且有效決策的關鍵。接下來的挑戰，將在於政府及各機構要如何調整其步伐，以配合這種全新的運作模式。」