混合多雲運算企業NutanixⓇ（納斯達克交易所代號：NTNX）今日（13日）宣布擴展AI基礎設施平台，推出新的雲端原生解決方案Nutanix Enterprise AI（NAI），可在任何Kubernetes平台、邊緣、核心資料中心，以及在AWS Elastic Kubernetes Service（EKS）、Azure Managed Kubernetes Service（AKS）和 Google Kubernetes Engine（GKE）等公有雲服務上部署。
NAI 提供了一套統一的混合多雲操作模式，以加速AI工作負載，使企業能夠在自行選擇的安全位置利用其模型和數據，同時提高投資回報率。透過利用NVIDIA NIM提升基礎模型的性能，Nutanix Enterprise AI幫助企業安全地部署、運行和擴展大型語言模型 (LLM) 的推理端點，以支持在數分鐘內部署生成式AI應用程式，取代數天或數周的冗長流程。
Nutanix Enterprise AI提供多雲操作模式
生成式 AI 本質上是一種混合工作負載，新應用程式通常在公有雲上建構；之後使用在在地的私有數據進行模型微調；而與業務邏輯最緊密關聯的推理部署，可能位於邊緣、在地或公有雲。這種分散、混合式的生成式AI工作流程可能會為企業帶來複雜度、資料私隱、安全性和成本方面的挑戰。
Nutanix Enterprise AI提供了一套統一的多雲操作模式，結合了NVIDIA NIM完善的推理微服務和來自Hugging Face的開放式基礎模型，能夠以簡單的方式安全地部署、擴展和運行 LLM。這使客戶能夠建立日常營運、具有彈性、安全性的企業級生成式AI基礎設施，以支持關鍵業務的應用程式在在地或AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)、Azure Managed Kubernetes Service (AKS)和 Google Kubernetes Engine (GKE) 等公有雲上的運行。
公開透明的定價模式
此外，相較於根據難以預測的使用量或基於token的定價模式，Nutanix Enterprise AI以基礎設施資源為基準，提供公開透明的定價模式，這對於希望最大化生成式AI投資獲回報的客戶來說非常重要。
Nutanix Enterprise AI是Nutanix GPT-in-a-Box 2.0的一部分。GPT-in-a-Box還包括 Nutanix雲端基礎架構、Nutanix Kubernetes平台和Nutanix統一儲存，並提供支持客戶配置和調整大小需求的服務，以進行在地的訓練和推論。對於希望在公有雲進行部署的客戶，Nutanix Enterprise AI可以部署在任何Kubernetes環境中，且運作與在地部署保持一致。
Nutanix Enterprise AI 具有廣泛性 安全性 易操作性
Nutanix產品管理資深副總裁Thomas Cornely表示：「透過Nutanix Enterprise AI，我們協助客戶以簡單且安全的方式在在地或公有雲上運行生成式AI應用程式。Nutanix Enterprise AI 可在任何Kubernetes平台上運行，讓客戶能夠使用成本公開的模型並選擇安全的位置，運行其AI應用程式。」
Nutanix Enterprise AI可以與NVIDIA全端AI平台一同部署，並通過了NVIDIA AI Enterprise 軟體平台驗證，其中包括NVIDIA NIM，這是一組易於使用的微服務，旨在安全可靠地部署高性能AI模型推理。Nutanix-GPT-in-a-Box也是通過NVIDIA認證的系統，確保了性能的可靠性。
NVIDIA企業AI副總裁Justin Boitano表示：「生成式AI工作負載本質上具有混合特性，訓練、個人化和推論過程均在公有雲、本地系統和邊緣位置上進行。將NVIDIA NIM整合至Nutanix Enterprise AI有助提供一致的多雲模式及安全的API，讓客戶能在不同環境中部署AI，同時確保關鍵業務應用程式 所需的高效能和安全性。」