螞蟻國際旗下螞蟻銀行（香港）及普惠場景金融服務提供商Bettr獲選參與香港金融管理局（金管局）、證券及期貨事務監察委員會（證監會）、保險業監管局（保監局）及強制性公積金計劃管理局（積金局）聯同香港數碼港管理有限公司（數碼港）推出生成式人工智能（GenA.I.）沙盒++，聚焦「流動性風險管理」主題。
螞蟻銀行將攜手 Bettr，借助螞蟻國際日前發佈的自研時序預測大模型「鷹序TST」（FalconTST，Time-Series Transformer）2.0，強化外匯及流動性管理與現金流預測。雙方將部署精細化、具統計依據的每日預測，協助銀行提升實時財資管理與流動性規劃能力，支持7×24小時金融生態系統。
模型準確率穩定超 93%
「鷹序 TST」2.0 模型專為預測跨境支付外匯風險管理打造，在全球權威基準測試中取得最優成績（SOTA），平均絕對比例誤差（MASE）降至 0.666，超越多家全球頂尖科技公司的時間序列預測模型。與側重文本處理的大語言模型（LLM）不同，時序模型更適合金融與支付場景，可實時分析流動性需求、匯率波動及資金流轉變化。
金融機構的數據往往持續變化，涵蓋交易金額、賬戶餘額、結算流水及貨幣頭寸。對全球化支付機構而言，預測精準程度直接影響資本配置效率。模型準確率穩定超 93%，亦具備向物流、航空、電商等金融以外行業拓展的應用能力。
計劃整合 AI 及大型語言模型（LLM）
作為香港唯一與電子錢包深度整合的數字銀行，螞蟻銀行一直運用科技為香港市民提供創新普惠、以用戶為本的數字金融服務。為提升客戶體驗，銀行計劃整合 AI 及大型語言模型（LLM），提高現金流預測精確度，與客戶全天侯的數字生活方式及金融活動需求保持同步。
螞蟻國際一直將香港作為全球佈局重點，積極響應金管局參與本地金融科技創新。螞蟻銀行與「鷹序 TST」2.0的合作探索，不僅能為銀行提供精細化、具統計依據的每日預測，實現更精準的流動性規劃，同時亦為香港金融業探索 AI 驅動流動性風險管理的新方向。