Amazon Web Services日前宣布，投資一億美元（約7.8億港元），成立AWS生成式AI創新中心，以助客戶構建和部署生成式AI解決方案。中心將會連接AWS AI和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式AI產品、服務和流程。
亞馬遜表示，公司有超過25年開發AI技術的經驗，服務全球客戶和合作夥伴，而AWS全面推進生成式AI戰略，旨在讓這一技術惠及全球客戶和合作夥伴，該中心的成立也是這一戰略的題中之義。當前，各類公司都對生成式AI變革其產品和運營的潛力充滿期待。AWS生成式AI創新中心相信可以幫助這些公司更快、更有效地將想法變為現實。要了解AWS生成式AI創新中心。
中心團隊由各類專家組成
AWS生成式AI創新中心團隊由戰略專家、數據科學家、工程師和解決方案架構師組成，將與客戶密切合作，逐步構建生成式AI的定制解決方案。例如，醫療保健和生命科學公司可以加速藥物發現與研究；製造業企業可以構建解決方案來重塑工業設計和流程；金融服務公司可以為客戶提供更多更加個性化的信息和建議。
AWS銷售、市場和全球服務高級副總裁Matt Garman表示，目前有超過10萬名客戶借助AWS AI和機器學習服務來應對挑戰、抓住機遇。現在，全球客戶都渴望獲得有關如何快速、安全地開始使用生成式AI的指導。因此，公司的目標是通過生成式AI專家團隊和提供靈活且經濟高效的生成式AI服務，幫助每個組織利用AI，釋放生成式AI的巨大潛力。
創新中心指導應用生成式AI
AWS生成式AI創新中心團隊，也會指導客戶如何負責任地應用生成式AI和優化機器學習操作以降低成本。在交流活動中，客戶可以獲得關於生成式AI的戰略、工具和支持，使用AWS生成式AI服務，包括AI驅動的編程助手Amazon CodeWhisperer和全託管生成式AWS服務Amazon Bedrock。
Amazon Bedrock可通過API接口提供對包括AI21 Labs, Anthropic和Stability AI在內的基礎模型和亞馬遜自研的Amazon Titan基礎模型家族的訪問權限。客戶還可以使用高性能基礎設施來訓練和運行自己的模型，包括AWS Inferentia支持的Amazon EC2 Inf1實例、 AWS Trainium支持的Amazon EC2 Trn1 實例以及支持的Amazon EC2 P5實例。
此外，客戶還可以使用Amazon SageMaker構建、訓練和部署自己的模型，或者使用Amazon SageMaker Jumpstart部署時下流行的基礎模型，包括Cohere的大語言模型、 TII的Falcon 40B和Hugging Face的BLOOM。