企業自動化和人工智能軟件公司UiPath，近日發表的最新報告揭示，九成需要處理企業營運的資訊科技部門主管認為代理式人工智能（Agentic AI）將可改善營運流程，當中近八成（ 77%） 提到，公司今年內將投資於代理式人工智能。「UiPath 2025 代理式人工智能報告」訪問了超過 250 位來自美國，盈利超過一億美元的企業的資訊科技部行政人員。報告發現，有近四成（37 %） 受訪者表示已經開始使用代理式人工智能；超過九成（93%） 受訪者亦表示，他們對於代理式人工智能非常感興趣。人工智能代理是一種使用人工智能的軟件實體（software entity），以了解其環境、需要處理的資訊、及開展行動，從而達成指定的目標。
代理式人工智能在人工智能的應用方面帶來一大躍進，它可自主操作及執行工作指令，包括分析數據、設立目標、並令工作流程可在較少的人為監督下進行。代理式人工智能將從生成式人工智能（Gen AI）及大型語言模型的基礎上再進一步，利用目標為本的人工智能代理來創造及執行行動計劃。這樣的技術將不再局限於生成內容及提問問題，並可將人工智能的潛能完全解鎖。
能協同不同人工智能的能力至關重要
UiPath首席執行官以及創辦人Daniel Dines表示：「代理式人工智能是革新的方向，大大提升了自動化處理更大型、更複雜業務流程時的能力和作用。為了讓代理式人工智能帶來具有意義的影響力，企業和機構需要為人工智能代理打好基礎，以智能地計劃和協調機械人、代理、負責的職員及整個系統之間的行動，並確保在企業治理及組織安全範圍內進行。當人工智能代理能在企業系統之間統籌，它便能發揮最大功用。
儘管資訊科技業的領袖已從自動化系統及人工智能的部署中見證到它們的價值，人工智能的發展亦面對過不少挑戰，當中包括系統的安全性、開發複雜性、整合資訊、及原始數據的質素等。被問到代理式人工智能最吸引其企業的優勢時， 有五成八 受訪者認為是提高監督業務流程的能力、五成三認為是增加程式之間
的私隱度，五成二則認為是人工智能可自動化處理複雜業務流程的能力。報告顯示，現有的人工智能工具的最大限制，是無法在業務應用上的整合，有八成七受訪者表示，能夠協同不同人工智能的能力對他們的機構而言至關重要。
在推動人工智能轉型的過程中，企業繼續面臨實際的挑戰，特別是在處理橫跨多個系統的複雜流程時。基於這點，不少企業在關鍵的營運流程上對於人工智能的使用存保留，因而未能兌現人工智能促進生產力的效果。
安全性問題(56%)是受訪者主要憂慮
事實上，受訪者對於代理式人工智能的主要憂慮包括安全性問題 (56%)、難與現有系統整合 (35%) 以及成本問題 ( 37% )。最多受訪者認為，有效地使用代理式人工智能的關鍵在於「具安全性及隱私」，其次是與現有的系統能無縫接軌。因此報告亦提到，受訪的行政人員認為代理式人工智能的價值在於其自主執行的
性質，只要受管理、安全及可信，它便可為企業帶來價值。
Daniel Dines 補充：「代理式人工智能代表未來，人工智能代理現已能夠理解複雜行為，能在不斷變化的情況下作決定，及可以自主地運作。由思考以至行動，人類與人工智能未來都有很多合作的空間。我們的報告清楚展示資訊科技界的領袖對於代理式人工智能的未來非常感興趣。為了讓代理式人工智能可以發揮具意義的效用，機構需要在企業級的管治及安全系統發揮作用下，令代理、機械人、人類以及智能模型能無縫地協調。」