近日，英國巴克莱銀行和螞蟻國際達成合作，共同開發和部署創新解決方案，包括螞蟻國際自研的「時間序列Transformer（TST）AI模型」，以幫助企业減少因全球性波動帶給的外匯成本和風險。螞蟻國際的TST模型是基於Transformer架構，擁有接近20億個專業行業參數。透過整合最新的時間序列預測演算法，TST模型能以每小時、每日和每周的精準度預測企業的現金流和外匯敞口，準確度達90%以上，從而降低對沖成本及總外匯成本。
在合作的初始階段，螞蟻國際已成功完成與巴克莱銀行的首批集團內部外匯交易。巴克莱銀行已將TST模型集成到其外匯對沖平台BARX NetFX中，該平台廣泛服務於電子商務和支付行業。螞蟻國際也藉此能夠為企業客戶提供具有競爭力的匯率，並保持主要交易貨幣如歐元和美元的相對價格穩定。螞蟻國際與巴克莱銀行的合作展示了TST模型帮助企业透過AI減輕全球外匯波動衝擊的潛力。
AI模型提高現金流預測的準確性
「螞蟻國際始終是巴克莱銀行的重要且長期合作夥伴，我們很高興在這項創新解決方案上共同努力，」巴克莱全球金融科技和外匯自動化銷售主管Ben Parkinson表示。「此次合作反映了我們團隊之間的牢固關係和相互信任。其先進的AI模型提高了現金流預測的準確性，幫助我們優化外匯對沖流程。透過將螞蟻國際先進的AI預測能力與我們的領先市場外匯專業知識結合起來，我們能減少不確定性和成本，為外匯風險管理設立了新的基準。」
螞蟻國際平台科技總經理黎粵表示：「與巴克莱銀行一起使用時間序列Transformer模型展開合作是我們持續征程中的重要里程碑。結合巴克莱的先進外匯管理能力與螞蟻國際AI驅動的創新解決方案，展示了科技如何助力企業透過更高效的外匯交易來管理全球流動性，實實在在讓客戶得益。」據介紹，螞蟻國際時序模型在一年多的試點應用中已展現出幫助客戶顯著節省外匯成本的實力，目前逐步在頭部電商、航司和OTA等合作夥伴開始應用。