Workday:分散AI工具令香港及台灣員工面對「更快卻未必更好」工作困境

企業人力資源、財務及資訊科技人工智能管理平台Workday, Inc.(NASDAQ:WDAY)今日(26日)發佈最新調查顯示,分散的人工智能(AI)工具與系統正為香港及台灣員工帶來隱性生產力成本,造成阻力、延遲決策並加重員工的工作壓力。儘管員工普遍對AI持樂觀態度,約四分之一的香港及台灣員工每週仍需花費七小時或以上傳輸資訊及核對數據。

研究報告複製/貼上經濟:為何任務導向型AI無法滿足企業需求指出,儘管許多員工表示 AI 有助加快完成個別任務,但這些效益往往被頻繁切換系統、檢查輸出結果以及人手轉移資訊所耗費的時間抵消。調查顯示,約八成香港及台灣員工需花費大量時間在多個系統或工具之間處理工作。

僅58% 受訪者表示 AI有助提升工作效率

調查結果反映員工出現「生產力錯覺」。雖然香港及台灣員工對AI的樂觀程度高於全球平均水平,九成受訪者表示 AI改善其日常工作體驗,79% 認為 AI 能縮短完成任務所需時間;但僅58% 表示 AI有助提升工作效率。這反映 AI 雖能提升個別工作的效率,但未能真正節省整體工作時間。

外界普遍認爲,員工缺乏工作熱忱、因裁員而心懷怨懟,並對 AI 缺乏信任。然而,Workday 最新研究結果卻顯示並非如此。研究訪問共 200 名來自香港及台灣的人力資源、財務、資訊科技及營運專業人士,受訪者均在工作中積極使用 AI。事實上,高達 97% 受訪者對日常工作持正面評價,近九成受訪者對企業目標抱有高度投入感及歸屬感,79% 則表示能夠在工作日取得實質進展。這種情況為企業帶來「更快卻未必更好」的困境。

25% 香港企業將 AI 整合至核心工作流程

調查亦發現,AI 應用分散所帶來的成本,對香港及台灣企業的影響較全球其他市場更為顯著:AI 尚未深入企業核心:僅 25% 香港企業及12% 台灣企業已將 AI 整合至核心工作流程,低於全球平均的27%。反映兩地AI應用仍停留在業務邊緣而非實際工作核心環節,因而限制生產力提升並加劇員工壓力。資訊零散造成日常工作阻力:約八成香港及台灣員工表示,資訊遺漏或不明確會導致決策延誤; 另有 79% 表示,不同團隊經常因數據正確與否產生分歧。

重複工作耗損生產力:74%香港及台灣員工表示,因企業系統或數據問題而被迫重做工作,而非專注於有價值的任務本身,高於全球平均的64%,反映分散系統帶來的生產力成本。數據信任度偏低:僅 69% 香港及台灣員工認為其企業擁有值得信賴的單一資訊來源,低於全球的78%。員工對人才及技能數據的信心亦較低,僅73% ,同樣較全球平均的 80%低,反映他們對企業數據完整度的信任相對較弱。

將低價值「複製/貼上」工作交由AI處理

調查顯示,整合式 AI 平台的表現明顯優於彼此脫節的獨立應用程式。最能發揮 AI 成效的企業往往會將整合視為首要任務,將 AI 直接融入日常工作所依賴的核心系統。

透過這項轉變,企業可將低價值的「複製/貼上」工作交由AI處理。當員工獲得真正能提升工作成效的技術支援,所耗費的時間便可重新投放於企業所重視、且可量化的業務成果上。

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